DeepSeek、ChatGPT、各类智能客服与营销机器人背后的通用人工智能（GAI），依赖算力中心的庞大基础设施与持续的高性能计算资源。但当人工智能要装进一台血压计、一只工业振动传感器、一台农用灌溉控制器时，算力、功耗、成本、合规四道门槛会立刻显现——这正是嵌入式人工智能（EAI）要解决的问题。过去十余年，人工智能的落地以云端为主：数据在现场采集，经网络汇聚，由算力中心的模型完成推理，再把...

本方案以非接触式毫米波雷达为核心，将「生命体征监测、尿床/失禁检测、跌倒/行为异常感知」三类能力统一接入同一套 Web 监测后台与手机 App。整套系统不含摄像头、不要求老人佩戴任何设备，可在卧室、卫生间等隐私敏感区域部署。

一、技术背景WHY ON-DEVICE INTELLIGENCE, AND WHY NOW过去十余年，人工智能的落地形态以云端为主：数据在现场采集，经网络汇聚，由算力中心的模型完成推理，再把结论回传到业务系统。这一架构在消费互联网与经营分析类业务中已被充分验证，但在工厂产线、桥梁隧道、泵站管网、医疗设备这类场景里，会遇到四个绕不开的约束：时延——云端往返的排队与传输时延，无法满足确定性实时控...

可穿戴医疗设备常受限于功耗瓶颈与“手机依赖症”。本文深度解析自连科技ALX412 BLE模组与DGW412 4G网关双层架构，以极低功耗采集与4G广域汇聚，解决2G退网下的数据断档难题，打通医疗物联数据上云的“最后一公里”。

毫米波雷达可在不接触人体的前提下持续监测心率、呼吸与体动，解决接触式设备依从性不足、摄像头存在隐私顾虑的局限。结合ASK824产品参数，说明该技术在医疗、养老、智能家居等场景中的应用路径。

物联网组网常要在覆盖范围和功耗之间取舍。本文讲清Wi-Fi HaLow这项新技术的原理与应用场景，并介绍自连科技以ALX890B、DGW890、N25组成的远距离WiFi方案，实现1公里覆盖、多年低功耗、即插即用。

工厂设备刚联上网，PLC却找不到了——这是工业现场最常见的坑，根源不是设备问题，而是联网方式错了。普通无线网桥工作在三层模式，会悄悄改变网络结构。本文从这个问题出发，讲清楚工业设备无线化的正确做法。

蓝牙设备只能在百米内使用？官方App代码无法修改、手机又不让带进工作区？
自连科技 ALXB10-EBLeadar & EBDeputy 方案，通过以太网/光纤在两端之间建立加密隧道，将蓝牙连接距离从百米延伸至最远 40公里——App零改动，设备零改动，距离从此不是问题。

连锁门店每次大促，换价签耗时90分钟、漏换错换、加盟商私自调价……这些问题叠加在一起，是一个不敢正视的隐性成本。本文系统拆解电子价签如何将价格管控权从门店执行层上移至总部系统层，并从冷链适配、无线部署、动态定价等维度，提供完整的选型与落地参考。

摘要随着物联网（IoT）技术的深入演进，工业控制、智慧医疗、企业管理网络等关键领域的终端设备正经历指数级增长。然而，海量异构设备的接入彻底打破了传统IT网络的安全边界。面对日益复杂的网络攻击手段，传统的静态预共享密钥（PSK）安全模型已无法满足现代企业对数据机密性、完整性及访问控制的严苛要求。本文旨在深度剖析可扩展身份验证协议（EAP）及其与IEEE 802.1X标准结合的企业级安全架构，探...

本方案针对工业与医疗核心设备，依托自连FBG1000网关、MWB524F网桥及B10/15i终端，攻克协议截断与漫游断连痛点。实现工业协议无损透传与毫秒级漫游，兼具1.2W低功耗与严苛环境抗性，构建安全、稳定、零丢包的无线互联底座。

面向医疗场景的高效无线接入与集中部署方案在医疗信息化和设备联网持续推进的过程中，大量传统医疗设备正通过无线方式接入医院网络。自连B10以太网转Wi-Fi 网桥已在多个医疗场景中得到实际应用，为有线设备提供了稳定可靠的无线连接能力。随着部署规模扩大，服务医疗机构的设备供应商、服务商及医疗机构的设备管理部门逐渐关注到一个更深层次的问题：如何在保障网络安全与稳定性的前提下，提高网络设备部署和工程师...

企业运营安全不再仅是防火墙和监控录像，而是保障企业持续、健康运转的核心生命线，也是覆盖企业“人、物、空间、数据”全要素的、主动预警式智能安全生态系统。自连通过四大智能终端场景，构筑了这条生命线的关键节点与神经网络。“生命线”的四大智能节点如何构建“生命线”：协同与闭环这四大场景并非孤岛，它们协同工作，形成一个完整的 “感知-分析-预警-响应” 闭环：1.全面感知：摄像头感知空间与环境。体征监...

在近日举办的世界人工智能大会上，自连（Alinket）以其前沿的技术实力和创新的产品解决方案，成为展会的一大亮点

从ALX412到ALXC29B，揭秘智慧医疗背后的“连接神器

智慧医疗解决方案

随着技术进步和急救需求的增加，当前越来越多急救机构开始尝试改造传统救护车,利用智慧化手段对其进行数字化改造，以实现医疗数据实时传输、提升急救效率与质量，优化配置急救资源的目的。